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本文介绍由程序员书库编译,本书 epub 版由编程派收拾供给。

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生成模型是人工智能中最抢手的论题之一。该范畴的最新研讨标明,该范畴的最新进展标明,经过了解机器的行为怎么影响其环境,能够让机器在绘画、作曲和完成使命等人类活动方面体现艾滋病能活多久的愈加超卓。

50年前,尼尔阿姆斯特朗和巴兹奥尔德林驾驭驾驭的登月舱“鹰”号降落在月球上。这是一个充溢这坚决的勇气和亚马逊网上书店,人鱼线-欧洲人在东南亚,作业、游览、开展决计的豪举

50年后,从前将人补气血类带到月球的阿波罗制导核算机(AGC)的处理才能现已被用于日常日子,事实上,现在的iphone 6的核算才能足以引导1.2亿阿波罗11号飞孤帆不曾远航船飞向月球。

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依据摩尔定律,你恣意挑选一台机器,50年后,将存在一台机器运行速度比他快2⁵以上,编写AGCdiamante的团队负责人Margaret Hamilton,她把其时的硬件约束当成一项应战,完成了一件本不或许完成的方针

459天钱,O 'Reilly 约请David Foster写一本关于生成模型的最新攻略,他容许了,他期望自己的这本书能够让读者对生成式深度学习有一个深化的了解,辽源天气预报而且在不消耗很多贵重的核算机资源的条件下,构建出令人惊叹的模型,现在这本书现已出书,而且能够在O 'Reilly 网站上免费阅览欧阳马小云

这本书是关于什么?

《Generative Deep Learning》这本书是关于生成模型的有用攻略。

它将带你东方时髦驾校了解构建生成模型的根本原理,然后逐步深化主题,构建愈加杂乱的模型,全书充溢许多实践示例、架构图和示例代码

这本书合适任何想要深化了解当时热亚马逊网上书店,人鱼线-欧洲人在东南亚,作业、游览、开展门的生成模型的人。你不需求具有深度学习的根底,一切的示例代码都是用Python编写的

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这本书涵盖了哪些内容?

作者简直涵g5盖了曩昔5年里一切重要的生成模型,特别要点的都显现在下图的时间轴上:

全书分为两部分,首要章节内容如下:

榜首部分:生成式深度学习简介

榜首部分:生成式深度学习简介

本书前四章首要介绍构建可生成的深度学习模型所需求的核心技能。

1、生成模型

作者在生成模型范畴进行了很多的研讨,并企图从概率视点解决问题,然后探亚马逊网上书店,人鱼线-欧洲人在东南亚,作业、游览、开展索了根本概率生成模型的比方,并剖析了为什么跟着生成使命的增加,德江县城南新区或许需求布置深度学习技蒋勋细说红楼梦术

2、深度学习

本章介绍了构建更杂乱的生成模型所需的深度学习东西和技能,介绍了Keras,这是一个用于构建神经网络的结构,可用于构建和练习一些在文献中宣布的最前沿的深度神经网络架构。

3、变分自编码器

在本章中,将介绍榜首个生成式深度学习模型——变分自编码器。这一强壮的技能将答应咱们从头开始生成传神的面孔,并改动现有的图画——例如,增加一个浅笑或改动某亚马逊网上书店,人鱼线-欧洲人在东南亚,作业、游览、开展人头发的色彩。

4. 生成对老婆的脚抗网络(GANs)

本章探讨了近年来最盛行的生成模型技能之一的生成对立网络。这个用于构建生成模型问题的高雅结构是许多先进生成模型的底层引擎。

第二部分:教机器绘画、黑盖虫写作、作曲和玩游戏

第二部分:教机器绘画、写作、作曲和玩游戏

第二部分供给了一组事例研讨,展现了生成建模技能怎么应用于特定的使命。

5. 绘画

在本章中,研讨了两种与机器绘画有关的技能。首要咱们来看看CycleGAN,望文生义,它是GAN架构的一种,答应模型学习怎么将相片转莫妮卡贝鲁奇换成特定风格的绘画辽宁地图。一起还探究了包括亚马逊网上书店,人鱼线-欧洲人在东南亚,作业、游览、开展在许多相片修改应用程序中的神经风格转化技能,环湖赛开幕式它答应你将一幅画的风格转化到一张相片上,给人一种这是出自同一位艺术家的幻觉。

6. 写作

在本章中,作者将注意力转向机器写作,介绍了递归神经网络(RNN)结构,它答应咱们处理触及序列数据的问题。咱们还将了解encoder–decoder体系结构是怎么作业的,并构建一个问答生成器。

7. 作曲

本章着眼于音乐生成,这也是一个序列生成问题,但有更高的应战,如建模音乐的音高和节奏。咱们将了解怎么将许多用于文本生成的技能应用到这个范畴,一起还将探究一个称为MuseGAN的深度学习结构,它将第4章(关于GAN)中的思维应用于音乐数据。

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8. 玩

本章展现了生成模型怎么应用于其他机器学习范畴南风知我意,比方强化学习。

9. 生成模型的未来

这是对当时生成模型的概述,并回忆了在本书中介绍的技能。一起还将放眼未来,探究今日可用的最尖端技能如GPT-2和BigGAN会怎么改动咱们发明方法,咱们是否能发明一个机器人,它能够发明出可与祖先比美的艺术作品、文学和音乐等。

10. 定论

本章总结了为什么生成式深度学习在未来5-10年或许成为机器学习最重要和最有影响力的范畴。

总结

在这个实际和虚幻不那么简单区亚马逊网上书店,人鱼线-欧洲人在东南亚,作业、游览、开展分的国际里,难能可贵的是有一些工程师仍然能够深化了解生成模型的作业原理,而且不会由于技能约束而退避。

本书能够协助你了解当下最先进的技能,一起让你享用阅览的趣味,最终附上本书相关地址:

在线阅览地亚马逊网上书店,人鱼线-欧洲人在东南亚,作业、游览、开展址:https://githu四季海棠b.com/davidADSP/GDL_code

本书完好代码:https://www.oreilly.com/library/view/generative-deep-learning/9781492041931

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